思想政治教育的大数据评价

思想政治教育评价是新形势下高校有针对性地开展思想政治教育的起点与基础，是检验思想政治教育实效性发挥的重要手段。思想政治教育的评价包括对教育主体的评价，对教育环境（政策、制度等）的评价，对教育介体、方法以及对受教育者思想状况的评价。通过大数据的挖掘技术与人工智能算法，建立思想政治教育的大数据评价体系，动态监测和客观评价思想政治教育的实际效果，推动思想政治教育工作同信息技术融合，为促进人的全面发展、培养德智体美全面发展的社会主义事业建设者和接班人、办好中国特色社会主义高校保驾护航。

立足高校学生群体特征的必然选择

评价主体时代性彰显的必然趋势。目前高校学生群体是伴随着互联网高速发展成长起来的“95后”网络“原住民”，思想政治教育评价主体发生了很大变化。第一，“多主体”并存。教育评价不再是传统观念下教育者的“独角戏”，学生评教、评管理、评服务，教师评价学生，他们相互影响、相互制约、交替存在。第二，主体意识觉醒。无论是评价者还是被评价者，“我”与“个性”的概念在互联网虚拟世界的推动下，前所未有地得到放大，用户体验与用户感受是决定评价能否顺利进行、能否有效反映问题的关键所在，对评价内容、方法与手段提出了严峻的挑战。第三，主体价值诉求。传统的评价价值取向逐步被解构，大量新的多元价值取向渗透到主体行为的方方面面，必须建立起符合主体时代特点的评价体系，使评价“接地气”而易于被操作，而不是流于形式。

评价标准政策性导向的必然要求。1990年教育部颁布的《普通高等学校教育评估暂行规定》就已经明确思想政治教育评价的指导原则：“始终把坚定正确的政治方向放在首位，以能否培养适应社会主义建设实际需要的社会主义建设者和接班人作为评价学校办学水平和教育质量的基本标准。”经过20多年的发展，特别是近年来，在网络新媒体、社会转型改革以及西方思潮的多重文化的冲击下，对于高校思想政治教育工作“培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人”这个根本问题的认识更加需要明确、坚定。在2016年12月7日召开的全国高校思想政治工作会议上，习近平总书记指出，“我国高等教育肩负着培养德智体美全面发展的社会主义事业建设者和接班人的重大任务，必须坚持正确政治方向”，“让学生成为德才兼备、全面发展的人才”。这个明确的政策性导向必须始终贯穿在思想政治教育评价体系中。

评价方法创新性发展的必然途径。自20世纪80年代以来，思想政治教育研究者就开始致力于其效果评价的研究，也形成了一套较完备的评价体系。改革开放30多年以来，教育要素的表现形式发生了巨大的变化，而思想政治教育评价体系并没有及时改善与优化，缺乏相对科学、简明、便于操作、与时俱进的方法。评价途径“形式大于实质”，大多通过问卷、述职、实地座谈、考察等形式得出结论；评价方法科学性不强，教育者的主观经验判断依然是主流，实证分析又存在过度量化的现象，评价过程缺乏动态更新。在整个评价过程中，盲目的“科技理性”与因循守旧的“经验论”互相交织，导致评价失去应有的功能。“网络化生存”已经成了当代高校师生群体最主要的生存方式之一，在互联网与信息系统终端留下的大量行为数据，为探寻行为特征、掌握教育规律奠定了客观基础。在海量数据分析的基础上，结合教育标准与要求，构建出既符合教育时代要求与特色，又尊重主体行为特征的评价体系，使评价更加精准、客观、动态、长效，是大数据带来的教育评价理论与方法创新的必然途径。

以专业技术为支撑构建动态系统

坚持立德树人，明确评价标准。构建以教育主体、教育环境（政策、制度等）、教育介体、教育方法为评价维度的评价体系，最终要靠高校学生个体与整体的思想状态来检验，其中要注意三个方面的内容：其一，思想政治教育评价指标设置是否合理，是否发挥作用；其二，在多元价值观的冲击、多种社会思潮的影响以及海量信息的包围下，思想政治教育评价要始终坚持立德树人的标准不动摇；其三，思想政治教育大数据评价要遵循教育规律，尊重教育主客体的行为特点与规律，遵循人的发展的规律，评价指标设置的导向要紧紧“围绕学生、关照学生、服务学生”，为学生的成长、成才、成功奠定科学的思想基础和道德准则。

建立大数据模型，优化评价指标。借力大数据社会资源与“智慧校园”的数据信息系统，通过大数据技术的分析与挖掘，可以建立以高校学生个体与整体思想状况为因变量、思想政治教育过程诸要素为自变量的大数据思想政治教育评价指标模型。此模型一旦建成，一方面可以有效检测现行教育要素评价指标的信度与效度；另一方面可以进一步挖掘出对思想政治教育真正产生影响的、潜在的、尚未开发的相关因素指标，进一步优化现行的监测与评价指标体系。由于是对标的长期、客观、多角度的观察与监测，此类指标可以反映教育过程诸要素对教育效果的作用情况：指标范围、影响程度，各指标之间权重配比经过科学的定性与定量的综合研究，不以主观意志为转移。科学的评价指标体系能反映评价主体本质的、有时代意义的特征，坚持立德树人的评价导向，也不停留在社会刻板印象的阶段，使评价更与时俱进。

运用数据挖掘技术，构建评价体系。思想政治教育大数据评价体系构建是一项复杂的动态系统工程，需要心理学、社会学、行为学、思想政治教育学等多学科交叉的理论支持，需要大数据应用的专业技术支撑，需要评价主客体的广泛参与。思想政治教育大数据评价体系不是一个一劳永逸的封闭系统，而是一个开放的、不断完善的动态循环系统，其算法与模型的构建也会顺应时代科学技术的发展，不断得到修正与提升，将科学运算结果反馈给评价者，实时对教育过程做出有效评价与指导，从而真正提升思想政治教育的针对性与有效性。随着大数据技术在高校的推广使用，未来可以建立起连接国家、社会、校际之间等数据网络，从数据的交互、隐私的保护等方面完善并保障思想政治教育大数据评价体系的科学发展。

（作者单位：湖南大学金融与统计学院）

[责任编辑：杨凡、曹晗]

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